Human-in-the-loop

Modelli architetturali, protocolli di supervisione e linee guida operative per l’integrazione del principio Human-in-the-Loop (HITL) nei sistemi di Intelligenza Artificiale. Un’area di approfondimento dedicata alla progettazione di processi in cui il giudizio, il controllo e la responsabilità umana rimangono parte integrante del ciclo decisionale algoritmico, per garantire conformità normativa (EU AI Act), sicurezza dei dati ed etica applicata nei contesti aziendali e istituzionali.

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In: Osservatorio Oltre il rumore, Umanesimo tecnologico e AI Ethics
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I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) si basano al 100% su modelli statistici probabilistici. In sintesi, un LLM non possiede una comprensione logica o semantica del mondo, ma replica il linguaggio umano attraverso una complessa e massiccia computazione statistica. Attribuire all’AI una capacità critica o la facoltà di decondificare l’implicito, rappresenta uno dei principali fattori di rischio reputazionale e operativo per C-level e organizzazioni. Scambiare la fluidità sintattica per capacità critica ha generato un enorme malinteso sistemico. Non basta generare informazioni formalmente ineccepibili, scritte con tono estremamente autorevole e sicuro per rendere corretta una risposta. E questo è importante ricordarlo tanto nell’AI quanto inLEGGI TUTTO

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In: Media Relations & Brand Protection, Media Relations and Digital PR, Osservatorio Oltre il rumore
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A cura dell’Advisory Board di Netlife s.r.l. — Corporate Governance, Brand Protection & Crisis Management L’ingaggio di ambassador, influencer e content creator è diventato una leva fondamentale per amplificare la voce delle aziende, umanizzare i brand B2B e creare connessioni dirette con mercati sempre più frammentati e verticalizzati. Tuttavia, ogni volta che un messaggio esce dai canali istituzionali dell’impresa per entrare nel flusso dinamico della rete, la reputazione aziendale affronta una prova di stabilità. Molti pensano che fare Brand Protection nelle Digital PR significhi semplicemente fare una buona selezione (scouting) dei talent, verificare lo storico delle loro dichiarazioni o firmare clausole contrattuali di riservatezza e reputazione. QuestaLEGGI TUTTO